Sportanalyse

Sportanalyse ist die Auswertung oder die Simulation von Sportergebnissen mit statistischen Methoden. Statistiken im Sport dienen primär der Darstellung bereits erbrachter sportlicher Leistungen und auch dazu, diese Leistungen zu analysieren sowie Vorhersagen über zukünftig zu erwartende Leistungen zu machen.

Jeder, der sich für Sport interessiert, weiß, welch große Rolle Daten und Statistiken heute in der Sportbranche spielen. Eine ständig wachsende Zahl von Sportlern ist daran interessiert, die Fähigkeiten der Analytik zu nutzen, um jeden statistischen Vorteil zu erlangen, den sie finden können, und so entstand die das Fachgebiet der Sportanalytik.

Statistiken können helfen, im Falle einer Ungewissheit vernünftige Entscheidungen zu treffen. Dazu ist es erforderlich, Daten zu sammeln und zu analysieren.

Merkmale

Sportanalysen sind Sammlungen relevanter historischer Statistiken, die einer Mannschaft oder einem Einzelnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Durch die Sammlung und Analyse dieser Daten informiert die Sportanalytik Spieler, Trainer und andere Mitarbeiter, um die Entscheidungsfindung während und vor Sportveranstaltungen zu erleichtern.

Der Begriff "Sportanalytik" wurde in der Mainstream-Sportkultur nach der Veröffentlichung des Films "Die Kunst zu gewinnen – Moneyball" (2011) populär, in dem der General Manager der Oakland Athletics, Billy Beane (gespielt von Brad Pitt), sich in hohem Maße auf den Einsatz von Baseball-Analysen verlässt, die auf der etablierten Praxis der "Sabermetrics" aufbauen und diese erweitern, um mit einem minimalen Budget ein wettbewerbsfähiges Team aufzubauen.

Es gibt zwei Hauptaspekte der Sportanalytik: die Analyse auf dem Spielfeld und die Analyse außerhalb des Spielfelds.

Die Analyse auf dem Spielfeld befasst sich mit der Verbesserung der Leistung von Teams und Spielern auf dem Spielfeld, einschließlich Fragen wie "Welcher Spieler der Red Sox hat am meisten zur Offensive des Teams beigetragen?" oder "Wer ist der beste Flügelspieler in der NBA?" usw.
Die Off-Field-Analyse befasst sich mit der geschäftlichen Seite des Sports. Bei der Analyse außerhalb des Spielfelds geht es darum, einer Sportorganisation oder einem Gremium dabei zu helfen, anhand von Daten Muster und Erkenntnisse zu gewinnen, die dazu beitragen, den Verkauf von Eintrittskarten und Fanartikeln zu steigern, die Fanbindung zu verbessern usw. Die Analyse außerhalb des Spielfelds nutzt Daten, um Rechteinhabern zu helfen, Entscheidungen zu treffen, die zu mehr Wachstum und höherer Rentabilität führen.

Anwendung

Golf

Die PGA Tour sammelt während der gesamten Saison große Mengen an Daten. In diesen Statistiken wird jeder Schlag eines Spielers während eines Turniers erfasst, wobei Informationen darüber gesammelt werden, wie weit der Ball fliegt und von wo aus jeder Schlag gespielt wird und wo er landet. Diese Daten werden seit einigen Jahren von den Spielern und ihren Trainern während des Trainings und der Turniervorbereitung verwendet, um die Bereiche aufzuzeigen, in denen sich der Spieler verbessern muss, bevor er bei einem Turnier abschlägt.

Die Shotlink-Methode hat die Art und Weise der Datenerfassung im Golfsport revolutioniert. Shotlink wurde 2003 auf Vollzeitbasis eingeführt und stützt sich auf eine Reihe von strategisch platzierten Laser-Entfernungsmessern und Kameras auf dem Platz, um präzise Daten von jedem Schlag auf der PGA Tour zu sammeln. Anhand dieser Daten können die Spieler die Bereiche ihres Spiels erkennen, die verbessert werden müssen, und auf einer breiteren Jahresbasis können die Spieler die Platzstatistiken der vergangenen Jahre einsehen, um sich entsprechend auf die Turniere vorzubereiten. Zusätzlich zu den Jahresstatistiken können Spieler und Fans auf diese Statistiken minutengenau zugreifen, wodurch diese Daten eine extrem hohe Geschwindigkeit aufweisen. Shotlink hat auch in der Welt des Golfplatzdesigns seinen Niederschlag gefunden, da die Designer ständig Zugang zu den aktuellen Statistiken der Profigolfer haben, was es ihnen ermöglicht, Kurse zu entwerfen, die eine Herausforderung für die besten Spieler der Welt darstellen.

Fußball

Im Fußball werden Tracking-Daten wie die Positionsdaten der Spieler und des Balls verwendet, um Informationen über die Kondition der Spieler zu erhalten. Diese Daten wurden auch für die Bewertung der Angriffsleistung verwendet, um mit Hilfe von künstlicher Intelligenz die erzielten Tore zu schätzen. Andere Ansätze umfassen Dribblings und Pässe. An der Universität Nagoya wird auch untersucht, inwieweit die verteidigerorientierte Balleroberung und das Angegriffen-Werden als Messgrößen verwendet werden können, und es wurde erfolgreich mit Daten aus der japanischen J1-Liga verwendet, um die von den Mannschaften verwendeten Strategien vorherzusagen.

Eishockey

Die NHL führt seit ihrer Gründung Statistiken, ist aber ein relativ neuer Anwender von analytischen Entscheidungsfindungen. Die Toronto Maple Leafs waren das erste Team in der NHL, das ein Mitglied des Managements mit einem weitgehend analytischen Hintergrund einstellte, als sie 2014 den stellvertretenden General Manager Kyle Dubas einstellten. Dubas hat, ähnlich wie Theo Epstein in der MLB, noch nie ein Profispiel bestritten und verlässt sich bei seinen Entscheidungen auf die Zahlen, die von den Spielern jeden Abend generiert werden, sowohl jetzt als auch in der Vergangenheit.

Die Corsi-Statistik ist eine fortschrittliche Statistik, die in der NHL weit verbreitet ist, da sich Teams, Fans und Medien gleichermaßen auf die Corsi-Statistik verlassen, um die Differenz der Schussversuche zu ermitteln. Corsi gilt als die aussagekräftigste Einzelstatistik im Eishockey, da sie Aufschluss über das Offensiv- und Defensivspiel eines Teams sowie über die Zeit gibt, in der ein Team den Puck besitzt.

Baseball

Die MLB setzt seit einigen Jahren Maßstäbe in der Sportanalytik. Theo Epstein von den Chicago Cubs ist einer dieser Köpfe, der noch nie ein professionelles Baseballspiel bestritten hat. Stattdessen verlässt sich Epstein auf seine Ausbildung an der Yale University und die Zahlen hinter dem Spiel, um viele seiner Entscheidungen zu treffen. Epstein, der für seine Rolle bei der Beendigung von zwei der berühmtesten Serien im Baseball bekannt ist, ist Mitglied einer wachsenden Gemeinschaft im Major-League-Baseball, die sich nicht auf jahrelange Major-League-Spielerfahrung verlässt. Diese Gemeinschaft konnte dank der detaillierten Sammlung von Statistiken, die es im Baseball seit Jahrzehnten gibt, wachsen. Da die Analytik in der MLB relativ weit verbreitet ist, gibt es eine Vielzahl von Statistiken, die für die Analyse des Spiels unerlässlich geworden sind, darunter:

Der Batting Average ist eine der am häufigsten diskutierten Statistiken im Baseball. Der Batting Average eines Spielers wird ermittelt, indem die Anzahl der Hits durch die Anzahl der At Bats des Spielers geteilt wird. Diese Statistik gibt Aufschluss über die Tendenzen eines Spielers und darüber, bei welchem Pitch er in der Regel einen Strike Out erzielt, und kann ihm helfen, Pitches zu erkennen, mit denen er auf der Platte Schwierigkeiten hat.
On-Base-Prozentsatz ist der Prozentsatz der Fälle, in denen ein Spieler die Base entweder durch einen Hit, einen Walk oder durch einen Pitch erreicht. Dies ist eine wichtige Offensivstatistik, da sie über Hits hinausgeht und vor allem zeigt, wie oft ein Schlagmann es vermeiden kann, auf dem Schlagmal zu landen. Es handelt sich um eine detailliertere Offensivstatistik als der Batting Average, da sie die Walkings und die Treffer durch einen Pitch berücksichtigt, die beide Indikatoren dafür sind, wie ein Spieler einen At Bat bewältigt. Die Sabermetrik kann dazu beitragen, die Vorgehensweise eines Spielers zu ändern, um seinen eigenen Base-Prozentsatz zu erhöhen, seine Produktivität zu steigern und letztlich seinen Gesamtwert als Spieler zu erhöhen.
Der Schlagdurchschnitt (Slugging Average) ist die Berechnung, die die Anzahl der Bases bestimmt, die ein Spieler bei Schlägen erzielt. Um diesen Wert zu ermitteln, wird die Anzahl der erzielten Bases durch die Anzahl der At Bats geteilt. Dies ist ein guter Maßstab für die Leistung eines Schlagmanns, denn je höher sein Schlagdurchschnitt ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass er zusätzliche Bases erzielt (d. h. einen Double, Triple oder Home Run). Für Schlagmänner kann die Analytik ihnen helfen, ihre Entscheidungsfindung auf dem Schlagmal zu verbessern. Die Schlagmänner können nun die Tendenzen der Pitcher, gegen die sie antreten werden, studieren und sich damit vertraut machen, bevor sie zum Schlag ausholen.
WHIP steht für "Walks plus Hits allowed per Inning Pitched" und gilt als aussagekräftiges Maß für den Erfolg eines Pitchers, da es angibt, wie viele Baserunner der Pitcher durch Hits und Walks zulässt. Dies ist auch eine Methode, um die Effizienz eines Pitchers zu beurteilen. Die Pitcher können nun die Aufstellung, mit der sie konfrontiert werden, studieren und sich auf die Tendenzen der Schlagmänner konzentrieren, z. B. darauf, wo sie auf der Platte stehen, welche Pitches sie zu jagen pflegen und welchen Teil des Feldes sie gerne treffen.
Shifting ist eine defensive Umstellung von den Standardpositionen, um die eine oder andere Seite des Feldes abzudecken. Die Verwendung von Shifts begann als Folge der Tatsache, dass die Hitter routinemäßig Base-Hits in bestimmte Lücken zwischen den Feldspielern erzielten. Durch den Einsatz von Analysemethoden können Manager und Spieler die Tendenzen der Hitter erkennen und einen Shift durchführen.

Geschichte

Viele Statistiker schreiben die Popularisierung der Sportanalytik dem derzeitigen General Manager der Oakland Athletics, Billy Beane, zu. Mit einem minimalen Budget ausgestattet, verließ sich Beane auf die Sabermetrik, eine Form der Sportanalytik, um Spieler zu bewerten und Personalentscheidungen zu treffen.

Da er wusste, wie wichtig es ist, Läufer auf die Base zu bringen, konzentrierte sich Beane darauf, Spieler mit einem hohen On-Base-Prozentsatz zu erwerben, da Teams mit einem höheren On-Base-Prozentsatz mit größerer Wahrscheinlichkeit Runs erzielen können. Er war auch in der Lage, mit einem geringen Budget erfolgreich zu sein, indem er übersehene Starting Pitcher erwarb, die er oft für einen Bruchteil des Preises bekam, den ein Pitcher mit großem Namen kosten würde. Als Beane mit den Athletics Erfolg hatte, wurden andere Teams der Major League auf ihn aufmerksam. Das zweite Team, das einen ähnlichen Ansatz verfolgte, waren die Boston Red Sox, die 2003 Theo Epstein zum Interims-General Manager machten. Epstein, der nach wie vor der jüngste General Manager ist, der jemals in der MLB eingestellt wurde, trat den Posten ohne jegliche professionelle Spielerfahrung an, was zu dieser Zeit höchst ungewöhnlich war. Mit einem ähnlichen Ansatz wie Billy Beane gelang es Epstein, ein Team der Boston Red Sox zu formen, das 2004 die erste World Series der Organisation seit 86 Jahren gewann und damit den angeblichen "Fluch des Bambino" brach.

Viele Experten führen einen Teil von Epsteins Erfolg auf den Besitzer der Boston Red Sox, John W. Henry, zurück, der durch datengestützte Entscheidungsfindung bedeutende Erfolge in der Investmentbranche erzielte. Als Eigentümer gewährte Henry Epstein einen großen Spielraum bei der datengestützten Entscheidungsfindung und dem Einsatz von Sabermetrics, da er wusste, welche Auswirkungen solche Instrumente auf den Erfolg im Sport und in der Wirtschaft haben können. Nach seinem Erfolg in Boston wechselte Epstein nach Chicago, wo er 2016 die Chicago Cubs zum ersten World-Series-Titel seit 108 Jahren führte. In jüngerer Zeit haben Teams wie die Houston Rockets in der NBA einen starken Fokus auf Analysen gelegt, um Entscheidungen im Front Office und auf dem Spielfeld zu treffen. Daryl Morey, der General Manager der Rockets, beschloss, den Schwerpunkt auf Drei-Punkte-Würfe zu legen, und nutzte Analysen, um seine Argumente zu untermauern. Infolgedessen begannen die Rockets, viel mehr Drei-Punkte-Würfe zu werfen, und tauschten sogar ihren aufstrebenden Big Man Clint Capela aus.

Der Erfolg der auf Analysen basierenden Strategien und Entscheidungsfindung im Baseball wurde von Führungskräften in anderen professionellen Sportligen zur Kenntnis genommen. Heute hat fast jede Profiorganisation mindestens einen Analyseexperten im Team, wenn nicht sogar eine ganze Abteilung, die sich der Analyse widmet.

Die Sportanalytik hat einen bedeutenden Einfluss auf das Spielfeld, aber sie hat auch zur wachsenden Industrie der Sportwetten beigetragen. Viele Menschen fühlen sich von Sportwetten angezogen, weil sie der Meinung sind, eine Fülle von Informationen und Analysen zur Verfügung zu haben, um Entscheidungen zu treffen.
Ergebnisse aus der akademischen Forschung zeigen, dass Twitter genügend Informationen enthält, um für die Vorhersage von Fußballspielen nützlich zu sein.